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Jose H. Blanchet 교수 - 스탠퍼드 대학교(Stanford University) ISE

Stanford UniversityS 티어Full Professor

Jose H. Blanchet

Professor of Management Science and Engineering · ISE

공식 프로필

논문: 400
총 인용: 3,834
h-index: 28
최근 5년 논문: 149

연구 분야

Risk and Portfolio Optimization12%
Stochastic processes and statistical mechanics9%
Advanced Causal Inference Techniques8%
Markov Chains and Monte Carlo Methods7%
Quantum Computing Algorithms and Architecture7%
Reinforcement Learning in Robotics6%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중

진행 중인 연구비1

Collaborative Research: CIF: Medium: Statistical and Algorithmic Foundations of Distributionally Robust Policy LearningNSF$800K (총액)2027년 9월 30일까지

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 11월 16일 확인)

대표 논문

1
Quantifying Distributional Model Risk via Optimal Transport
José Blanchet, Karthyek Murthy
Mathematics of Operations Research · 2019인용 352회논문 보기
2
A Markov Chain Approximation to Choice Modeling
José Blanchet, Guillermo Gallego, Vineet Goyal
Operations Research · 2016인용 290회논문 보기
3
Robust Wasserstein profile inference and applications to machine learning
José Blanchet, Yang Kang, Karthyek Murthy
Journal of Applied Probability · 2019인용 254회논문 보기
4
Distributionally Robust Mean-Variance Portfolio Selection with Wasserstein Distances
José Blanchet, Lin Chen, Xun Yu Zhou
Management Science · 2021인용 136회논문 보기
5
Efficient rare-event simulation for the maximum of heavy-tailed random walks
José Blanchet, Peter W. Glynn
The Annals of Applied Probability · 2008인용 103회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

817

1018

2319

2020

2421

1922

3223

2724

3625

4126

비슷한 연구를 하는 교수

Martin WainwrightMIT · MathAdvanced Causal Inference TechniquesMarkov Chains and Monte Carlo MethodsReinforcement Learning in Robotics
Alistair SinclairUC Berkeley · ECEMarkov Chains and Monte Carlo MethodsStochastic processes and statistical mechanicsQuantum Computing Algorithms and Architecture
Reza GheissariNorthwestern University · MathMarkov Chains and Monte Carlo MethodsStochastic processes and statistical mechanicsQuantum Computing Algorithms and Architecture
Ankur MoitraMIT · CSMarkov Chains and Monte Carlo MethodsQuantum Computing Algorithms and ArchitectureReinforcement Learning in Robotics
Phebe VayanosUSC · CSRisk and Portfolio OptimizationAdvanced Causal Inference Techniques
Marvin NakayamaNJIT · CSRisk and Portfolio OptimizationMarkov Chains and Monte Carlo Methods

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소속 · 링크

Stanford University
ISE · Professor of Management Science and Engineering
공식 교수 프로필 학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Frequency-Uniform Log-Regret Reinforcement Learning for Diffusions(2026)
새 논문Exact Simulation of Multivariate Diffusions and Bridges(2026)
새 논문Regret-Optimal Linear-Quadratic Control under Distributional Drift(2026)

학력 · 경력 (공식 페이지)

학력

Stanford UniversityPhD · Management Science and Engineering · 2004
Stanford UniversityMS · Engineering Economic Systems and Operations Research · 2002

출처: icme.stanford.edu

경력 (논문 소속 기준)

Stanford University2017–현재현재 소속
Hong Kong University of Science and Technology2022–현재공동 소속
New York University2020–2023
Wuhan University2014–2017
Stony Brook University2014–2015
Boston University2012–2014

공동 소속은 최근 논문에 현재 소속과 함께 적힌 기관이에요. 공동 학과, 겸임, 병원 소속 등이며 이직을 뜻하지 않아요.

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Peter W. GlynnStanford University
Zhenyuan ZhangMassachusetts Institute of Technology
Sirui Lin
Nicholas Bambos C
Wei Cai AStanford University

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Management Science and Engineering (MS)MS Management Science and Engineering (PhD)PhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · 논문 정보 (2026년 10월 30일 갱신)