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Phebe Vayanos - USC 교수

USCA+ 티어Associate

Phebe Vayanos

Phebe VayanosAndrew and Erna Viterbi Early Career Chair and Associate Professor of Industrial and Systems Engineering and Computer Science · CS

학과 디렉터리 Scholar 검색

논문: 79
총 인용: 1,107
h-index: 18
최근 5년 논문: 23

연구 분야

Risk and Portfolio Optimization17%
Ethics and Social Impacts of AI17%
Advanced Causal Inference Techniques9%
Advanced Bandit Algorithms Research9%
Data Mining Algorithms and Applications9%
Game Theory and Voting Systems9%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비1

CAREER: Robust, Interpretable, and Fair Allocation of Scarce Resources in Socially Sensitive SettingsNSF신진 연구자 과제$520K (총액)2027년 4월 30일까지

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

1
Learning Optimal and Fair Decision Trees for Non-Discriminative Decision-Making
Sina Aghaei, Mohammad Javad Azizi, Phebe Vayanos
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2019인용 135회논문 보기
2
Deceiving Cyber Adversaries: A Game Theoretic Approach
Aaron Schlenker, Omkar Thakoor, Haifeng Xu, Fei Fang, Milind Tambe, Long Tran-Thanh, …
Adaptive Agents and Multi-Agents Systems · 2018인용 91회논문 보기
3
Fair Influence Maximization: a Welfare Optimization Approach
Aida Rahmattalabi, Shahin Jabbari, Himabindu Lakkaraju, Phebe Vayanos, Max Izenberg, Ryan Andrew Brown, …
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2021인용 68회논문 보기
4
Decision rules for information discovery in multi-stage stochastic programming
Phebe Vayanos, Daniel Kühn, Berç Rüstem
IEEE Conference on Decision and Control (CDC) · 2011인용 55회논문 보기
5
Strong Optimal Classification Trees
Sina Aghaei, Andrés Gómez, Phebe Vayanos
Operations Research · 2024인용 48회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

417

1218

1019

820

421

622

623

324

725

726

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소속 · 링크

USC
CS · Phebe VayanosAndrew and Erna Viterbi Early Career Chair and Associate Professor of Industrial and Systems Engineering and Computer Science
학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Learning Optimal Prescriptive Trees from Observational Data(2026)
새 논문Learning Optimal Classification Trees Robust to Distribution Shifts(2026)
새 논문Distributionally robust optimization with decision-dependent information discovery(2026)

경력 (논문 소속 기준)

University of Southern California2017–현재
Imperial College London2006–2012

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Sina AghaeiUniversity of Southern California
Eric R. W. RiceUniversity of Southern California
Andrés GómezUniversity of Southern California
Nathan JustinUniversity of Southern California
Nathanael JoUniversity of Southern California

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Computer Science (MS)MS Computer Science (PhD)PhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · OpenAlex (2026년 10월 30일 갱신)