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Priya Donti - MIT 교수

MITS 티어Assistant

Priya Donti

Assistant Professor, [EE, AI+D] · ECE

공식 프로필 Scholar 검색

논문: 48
총 인용: 2,693
h-index: 12
최근 5년 논문: 27

연구 분야

Electric Power System Optimization22%
Optimal Power Flow Distribution11%
Reinforcement Learning in Robotics11%
Advanced Optimization Algorithms Research7%
Artificial Intelligence Applications7%
Climate Change and Environmental Impact7%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비

진행 중인 NSF·NIH 과제가 확인되지 않았어요.

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

1
Tackling Climate Change with Machine Learning
Lynn H. Kaack, David Rolnick, Priya L. Donti, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, …
OPUS 4 (Zuse Institute Berlin) · 2022인용 1,041회논문 보기
2
Aligning artificial intelligence with climate change mitigation
Lynn H. Kaack, Priya L. Donti, Emma Strubell, George Kamiya, Felix Creutzig, David Rolnick
Nature Climate Change · 2022인용 569회논문 보기
3
Tackling Climate Change with Machine Learning
David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran, …
ACM Computing Surveys · 2022인용 336회논문 보기
4
Task-based End-to-end Model Learning in Stochastic Optimization
Priya L. Donti, Brandon Amos, J. Zico Kolter
arXiv (Cornell University) · 2017인용 202회논문 보기
5
Machine Learning for Sustainable Energy Systems
Priya L. Donti, J. Zico Kolter
Annual Review of Environment and Resources · 2021인용 112회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

217

18

519

320

521

622

23

624

725

1226

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소속 · 링크

MIT
ECE · Assistant Professor, [EE, AI+D]
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최근 소식

새 논문Optimization under uncertainty for energy infrastructure planning: A synthesis of methods, tools, and open challenges(2026)
새 논문DCEmbed: Scalable Optimization over Neural Surrogates(2026)
새 논문Scalable Self-Supervised Learning for Multiphase AC-OPF in Distribution Systems with Topology Reconfiguration(2026)

경력 (논문 소속 기준)

2024년경 부임 · 다른 학교에서 옮겨 옴

Massachusetts Institute of Technology2024–현재
Carnegie Mellon University2017–2022
Harvey Mudd College2014–2015

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Lynn H. KaackHertie School
David RolnickMila - Quebec Artificial Intelligence Institute
Enrico MarchesiniMassachusetts Institute of Technology
Luca MarzariTU Wien
J. Zico KolterCarnegie Mellon University

최근 5년 공저 논문 기준

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · OpenAlex (2026년 10월 30일 갱신)