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Emma Pierson - UC Berkeley 교수

UC BerkeleyS 티어Etc

Emma Pierson

Faculty (rank not supplied by public index) · ECE

공식 프로필 Google Scholar

논문: 118
총 인용: 7,977
h-index: 26
최근 5년 논문: 65

연구 분야

Artificial Intelligence in Healthcare and Education17%
Ethics and Social Impacts of AI12%
Race, Genetics, and Society11%
Machine Learning in Healthcare6%
Advanced Graph Neural Networks5%
Flood Risk Assessment and Management3%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비1

CAREER: Equitable medical decision-makingNSF신진 연구자 과제$532K (총액)2028년 7월 31일까지

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

1
Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening
Serina Y. Chang, Emma Pierson, Pang Wei Koh, Jaline Gerardin, Beth Redbird, David B. Grusky, …
Nature · 2020인용 1,533회논문 보기
2
Algorithmic Decision Making and the Cost of Fairness
Sam Corbett‐Davies, Emma Pierson, Avi Feller, Sharad Goel, Aziz Z. Huq
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD) · 2017인용 1,149회논문 보기
3
Visualization and analysis of single-cell RNA-seq data by kernel-based similarity learning
Bo Wang, Junjie Zhu, Emma Pierson, Daniele Ramazzotti, Serafim Batzoglou
Nature Methods · 2017인용 706회논문 보기
4
Ethical Machine Learning in Healthcare
Irene Y. Chen, Emma Pierson, Sherri Rose, Shalmali Joshi, Kadija Ferryman, Marzyeh Ghassemi
Annual Review of Biomedical Data Science · 2021인용 636회논문 보기
5
ZIFA: Dimensionality reduction for zero-inflated single-cell gene expression analysis
Emma Pierson, Christopher Yau
Genome biology · 2015인용 577회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

917

618

219

920

621

222

1223

2424

2325

1326

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소속 · 링크

UC Berkeley
ECE · Faculty (rank not supplied by public index)
공식 교수 프로필 학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Use of Race in Clinical Algorithms—Reply(2026)
새 논문Using AI to offer personalized health advice(2026)
새 논문Bridging Data Systems to Develop Interventions for Older Adults Exposed to Extreme Heat(2026)

경력 (논문 소속 기준)

University of California, San Francisco2024–현재
Weill Cornell Medicine2022–현재
Cornell University2021–2024
University of California, Berkeley2020–현재
Cornell Tech2020–현재
Microsoft Research New England (United States)2020–2021

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Nikhil GargCornell Tech
Rajiv MovvaUniversity of California, Berkeley
Divya ShanmugamCornell Tech
James A. DiaoBrigham and Women's Hospital
Sidhika BalachandarUniversity of California, Berkeley

최근 5년 공저 논문 기준

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · OpenAlex (2026년 10월 29일 갱신)