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Grant M. Rotskoff 교수 - 스탠퍼드 대학교(Stanford University) Chem

Stanford UniversityS 티어Assistant

Grant M. Rotskoff

Assistant Professor · Chem

공식 프로필

논문: 111
총 인용: 2,133
h-index: 25
최근 5년 논문: 62

연구 분야

Advanced Thermodynamics and Statistical Mechanics18%
Protein Structure and Dynamics16%
Markov Chains and Monte Carlo Methods10%
Computational Drug Discovery Methods6%
Quantum Computing Algorithms and Architecture5%
Machine Learning in Materials Science3%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중

진행 중인 연구비1

Generative multiscale models of biomolecular conformational dynamics: from fluctuations to many-component assembliesNIH$410K / 연2030년 7월 31일까지

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 11월 16일 확인)

대표 논문

1
Single-particle mapping of nonequilibrium nanocrystal transformations
Xingchen Ye, Matthew R. Jones, Layne B. Frechette, Qian Chen, Alexander S. Powers, Peter A. Ercius, …
Science · 2016인용 260회논문 보기
2
Inferring dissipation from current fluctuations
Todd R. Gingrich, Grant M. Rotskoff, Jordan M. Horowitz
Journal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2017인용 157회논문 보기
3
Nanocrystal Assemblies: Current Advances and Open Problems
Carlos L. Bassani, Greg van Anders, Uri Banin, Dmitry Baranov, Qian Chen, Marjolein Dijkstra, …
ACS Nano · 2024인용 126회논문 보기
4
Adaptive Monte Carlo augmented with normalizing flows
Gabri\'e, Marylou, Grant M. Rotskoff, Eric Vanden‐Eijnden
arXiv (Cornell University) · 2021인용 121회논문 보기
5
Trainability and Accuracy of Neural Networks: An Interacting Particle System Approach
Grant M. Rotskoff, Eric Vanden‐Eijnden
arXiv (Cornell University) · 2018인용 95회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

417

518

319

420

521

422

723

1924

1625

2626

비슷한 연구를 하는 교수

Stefano MartinianiNYU · PhysAdvanced Thermodynamics and Statistical MechanicsComputational Drug Discovery MethodsMachine Learning in Materials Science
Liang ShiUC Merced · ChemComputational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsQuantum Computing Algorithms and Architecture
Pratyush TiwaryUniversity of Maryland · ChemComputational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsMachine Learning in Materials Science
Guowei WeiUniversity of Georgia · MathComputational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsMachine Learning in Materials Science
Michael R. ShirtsUniversity of Colorado Boulder · ChemEComputational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsMachine Learning in Materials Science
Darrin M. YorkRutgers University · ChemComputational Drug Discovery MethodsProtein Structure and DynamicsMachine Learning in Materials Science

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소속 · 링크

Stanford University
Chem · Assistant Professor
공식 교수 프로필 학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Large Deviations in Stochastic Dynamics: A Hamiltonian Perspective(2026)
새 논문Looking Under the Streetlight: Evaluation in Generative Molecular Dynamics(2026)
새 논문Generative modeling of intrinsically disordered protein regions by reinforcing sparse autoencoder features(2026)

학력 · 경력 (공식 페이지)

학력

University of California, BerkeleyPh.D. · Biophysics

이전 경력

New York University포닥James S. McDonnell Fellow

출처: chemistry.stanford.edu

경력 (논문 소속 기준)

Stanford University2020–현재현재 소속
New York University2018–2021
Courant Institute of Mathematical Sciences2018–2021
University of California, Berkeley2014–2018
University of Chicago2013–2015

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Frank HuStanford University
Shriram ChennakesavaluStanford University
Thomas E. Markland
Yinuo Ren
Lexing Ying BStanford University

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Chemistry (PhD)PhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · 논문 정보 (2026년 10월 28일 갱신)