Vince Lyzinski

어디에 논문을 내나요

1. Journal of Computational and Graphical Statistics학술지5편
2. Electronic Journal of Statistics학술지2편
3. Applied Network Science학술지1편
4. Biometrics학술지1편
5. Computational Statistics & Data Analysis학술지1편

분야 보정 인용 (FWCI 중앙값)

01 = 분야 평균

분야 상위 10% 인용 논문

0%0편

교수가 이끈 논문 (마지막 저자)

65% 15/23편

그중 같은 학교 소속이 첫 저자

8편

최근 5년 논문 23편 기준. 프리프린트·저장소는 빼고 셌어요. 마지막 저자는 보통 연구실 책임자이고, 같은 학교 첫 저자는 대개 그 연구실 학생·박사후연구원이에요(분야마다 관행이 달라요).

요즘 하는 연구

최근 늘어난 분야: Advanced Graph Neural Networks

논문의 주 분야 비중이에요.

진행 중인 연구비

진행 중인 NSF·NIH 과제가 확인되지 않았어요.

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 11월 16일 확인)

대표 논문

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

함께 연구하는 사람들

• Keith LevinUniversity of Wisconsin–Madison · 공동 논문 3편

다른 기관과 함께 쓴 논문

83%

기업 소속 공저자가 있는 논문

0%0편

최근 5년 논문 23편 기준. 위 교수 목록은 이 사이트에 있는 교수만 보여요.

연구실 첫 저자들은 지금 어디에

아직 같은 학교

3

다른 대학

1

기업

0

연구소·병원·정부

0

옮겨 간 곳: Johns Hopkins University

교수가 마지막 저자이고 같은 학교 소속이 첫 저자인 최근 논문의 첫 저자 4명이, 최근 논문에 적힌 소속 기준으로 지금 어느 기관에 있는지 센 거예요. 학생·박사후연구원이 대부분이지만 다른 연구자도 섞일 수 있어요.

비슷한 연구를 하는 교수

• Ahmet Erdem SariyüceUniversity at Buffalo · DSGraph Theory and AlgorithmsAdvanced Graph Neural NetworksComplex Network Analysis Techniques
• A. Erdem SariyuceUniversity at Buffalo · CSGraph Theory and AlgorithmsAdvanced Graph Neural NetworksComplex Network Analysis Techniques
• Shaikh ArifuzzamanUniversity of Nevada, Las Vegas · CSGraph Theory and AlgorithmsAdvanced Graph Neural NetworksComplex Network Analysis Techniques
• Charalampos TsourakakisBoston University · ECEBayesian Methods and Mixture ModelsGraph Theory and AlgorithmsComplex Network Analysis Techniques
• Keith LevinUniversity of Wisconsin–Madison · Department of StatisticsBayesian Methods and Mixture ModelsGraph Theory and AlgorithmsComplex Network Analysis Techniques
• Santosh VempalaGeorgia Tech · MathBayesian Methods and Mixture ModelsPoint processes and geometric inequalitiesTopic Modeling

연구 분야(논문 기반 분류)가 겹치는 교수를 골랐어요. 드문 분야가 겹칠수록 위에 오고, 다른 학교 교수를 먼저 보여 줘요.