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Sara Fridovich-Keil - Georgia Tech 교수

Georgia TechS 티어Assistant

Sara Fridovich-Keil

Assistant Professor · ECE

공식 프로필 Scholar 검색

논문: 43
총 인용: 3,923
h-index: 11
최근 5년 논문: 30

연구 분야

Numerical methods in inverse problems10%
Sparse and Compressive Sensing Techniques10%
3D Shape Modeling and Analysis10%
Computer Graphics and Visualization Techniques10%
Image and Signal Denoising Methods7%
Advanced Vision and Imaging7%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비

진행 중인 NSF·NIH 과제가 확인되지 않았어요.

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

1
Fourier Features Let Networks Learn High Frequency Functions in Low Dimensional Domains
Matthew Tancik, Pratul P. Srinivasan, Ben Mildenhall, Sara Fridovich-Keil, Nithin Raghavan, Utkarsh Singhal, …
arXiv (Cornell University) · 2020인용 1,459회논문 보기
2
Plenoxels: Radiance Fields without Neural Networks
Sara Fridovich-Keil, Alex Yu, Matthew Tancik, Qinhong Chen, Benjamin Recht, Angjoo Kanazawa
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings · 2022인용 1,416회논문 보기
3
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance
Sara Fridovich-Keil, Giacomo Meanti, Frederik Warburg, Benjamin Recht, Angjoo Kanazawa
IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition/Proceedings · 2023인용 572회논문 보기
4
A Meta-Analysis of Overfitting in Machine Learning
Rebecca Roelofs, Vaishaal Shankar, Benjamin Recht, Sara Fridovich-Keil, Moritz Hardt, John J. Miller, …
neural information processing systems · 2019인용 138회논문 보기
5
Fourier Features Let Networks Learn High Frequency Functions in Low Dimensional Domains
Matthew Tancik, Pratul P. Srinivasan, Ben Mildenhall, Sara Fridovich-Keil, Nithin Raghavan, Utkarsh Singhal, …
neural information processing systems · 2020인용 114회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

17

118

119

420

121

522

723

424

825

1226

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소속 · 링크

Georgia Tech
ECE · Assistant Professor
공식 교수 프로필 학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Support-guided OOD Removal with Diffusion(2026)
새 논문Beyond Best-of-$k$: Prior-Consistent DAPS for Ambiguous Nonlinear Inverse Problems(2026)
새 논문LACToS: Local Anomaly Detection via Conditional Typicality of Superpixels(2026)

경력 (논문 소속 기준)

2025년경 부임 · 다른 학교에서 옮겨 옴

Georgia Institute of Technology2025–현재
Stanford University2023–2024
University of California, Berkeley2020–현재
Princeton University2018–2019

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Gordon WetzsteinStanford University
Benjamin RechtUniversity of California, Berkeley
Alireza Kheirandish
Namhoon Kim
Mert Pilancı

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Electrical & Computer EngineeringPhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · OpenAlex (2026년 10월 29일 갱신)