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Benjamin Van Roy 교수 - 스탠퍼드 대학교(Stanford University) ISE

Stanford UniversityS 티어Full Professor

Benjamin Van Roy

Professor of Electrical Engineering · ISE

공식 프로필

논문: 275
총 인용: 11,761
h-index: 47
최근 5년 논문: 59

연구 분야

Reinforcement Learning in Robotics32%
Advanced Bandit Algorithms Research24%
Adversarial Robustness in Machine Learning8%
Domain Adaptation and Few-Shot Learning7%
Stochastic Gradient Optimization Techniques7%
Machine Learning and Algorithms5%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중

진행 중인 연구비

진행 중인 NSF·NIH 과제가 확인되지 않았어요.

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 11월 16일 확인)

대표 논문

1
An analysis of temporal-difference learning with function approximation
John N. Tsitsiklis, Benjamin Van Roy
IEEE Transactions on Automatic Control · 1997인용 1,198회논문 보기
2
Deep Exploration via Bootstrapped DQN
Ian Osband, Charles Blundell, Alexander Pritzel, Benjamin Van Roy
arXiv (Cornell University) · 2016인용 838회논문 보기
3
The Linear Programming Approach to Approximate Dynamic Programming
Daniela Pucci de Farias, Benjamin Van Roy
Operations Research · 2003인용 687회논문 보기
4
Regression methods for pricing complex American-style options
John N. Tsitsiklis, Benjamin Van Roy
IEEE Transactions on Neural Networks · 2001인용 612회논문 보기
5
A Tutorial on Thompson Sampling
Daniel Russo, Benjamin Van Roy, Abbas Kazerouni, Ian Osband, Zheng Wen
Foundations and Trends® in Machine Learning · 2018인용 542회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

917

618

519

520

1021

1822

1423

1224

425

1226

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Karthik SridharanCornell University · CSMachine Learning and AlgorithmsAdvanced Bandit Algorithms ResearchStochastic Gradient Optimization Techniques
Steve HannekePurdue University · CSMachine Learning and AlgorithmsAdvanced Bandit Algorithms ResearchDomain Adaptation and Few-Shot Learning

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소속 · 링크

Stanford University
ISE · Professor of Electrical Engineering
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학력 · 경력 (공식 페이지)

학력

Massachusetts Institute of TechnologyPhD · Electrical Engineering and Computer Science · 1998
Massachusetts Institute of TechnologyMS · Electrical Engineering and Computer Science · 1995
Massachusetts Institute of TechnologyBS · Computer Science and Engineering · 1993

출처: icme.stanford.edu

경력 (논문 소속 기준)

Stanford University1999–현재현재 소속
Google DeepMind (United Kingdom)2019–2023기업
Massachusetts Institute of Technology1995–1999

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Zheng Wen
Vikranth Dwaracherla
Hong Jun JeonStanford University
Seyed Mohammad Asghari
Henrik Marklund

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Management Science and Engineering (MS)MS Management Science and Engineering (PhD)PhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · 논문 정보 (2026년 10월 28일 갱신)