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Adam Perer - Carnegie Mellon University 교수

Carnegie Mellon UniversityS 티어Etc

Adam Perer

DS

공식 프로필 Google Scholar

논문: 160
총 인용: 5,191
h-index: 40
최근 5년 논문: 56

연구 분야

Explainable Artificial Intelligence (XAI)23%
Data Visualization and Analytics21%
Artificial Intelligence in Healthcare and Education14%
Pulmonary Hypertension Research and Treatments14%
Ethics and Social Impacts of AI13%
Adversarial Robustness in Machine Learning2%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비

진행 중인 NSF·NIH 과제가 확인되지 않았어요.

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

1
Analyzing (social media) networks with NodeXL
Marc A. Smith, Ben Shneiderman, Nataša Milić-Frayling, Eduarda Mendes Rodrigues, Vladimir Barash, Cody Dunne, …
International Conference on Communities and Technologies (C&T) · 2009인용 508회논문 보기
2
Interacting with Predictions
Josua Krause, Adam Perer, Kenney Ng
CHI Conference on Human Factors in Computing Systems · 2016인용 386회논문 보기
3
Seq2seq-Vis: A Visual Debugging Tool for Sequence-to-Sequence Models
Hendrik Strobelt, Sebastian Gehrmann, Michael Behrisch, Adam Perer, Hanspeter Pfister, Alexander M. Rush
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2018인용 241회논문 보기
4
“Search, Show Context, Expand on Demand”: Supporting Large Graph Exploration with Degree-of-Interest
Frank van Ham, Adam Perer
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2009인용 228회논문 보기
5
Progressive Visual Analytics: User-Driven Visual Exploration of In-Progress Analytics
Charles D. Stolper, Adam Perer, David Gotz
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2014인용 213회논문 보기

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.

117

218

819

620

1221

1222

1123

1124

1225

1126

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소속 · 링크

Carnegie Mellon University
DS
공식 교수 프로필 학과 디렉터리

최근 소식

새 논문Refining the Definition for “Low Risk” in Pulmonary Arterial Hypertension(2026)
새 논문It’s Not Just for Trust: Designing for Emerging Uses of Explainable AI in Clinical Decision-Making(2026)
새 논문Indirect Influences of Artificial Intelligence Advice on Complex Sepsis Treatment Decisions(2026)

경력 (논문 소속 기준)

Carnegie Mellon University2019–현재
Boston University2019–2020
IBM (United States)2011–2021
University of Maryland, College Park2005–2009

논문에 적힌 소속을 연도별로 모은 것이라 박사·박사후 과정과 방문연구가 함께 보여요. 임용 날짜는 아니에요.

자주 함께 연구하는 사람

Venkatesh SivaramanUniversity of California, San Francisco
Katelyn Morrison
Priscilla Correa‐JaqueEastern Virginia Medical School
Charles FauvelInserm
Kenneth HolsteinSeoul National University

최근 5년 공저 논문 기준

지원할 수 있는 프로그램

Machine Learning (MS)MS Machine Learning (PhD)PhD

출처: 공식 교수·학과 페이지 (2026년 8월 30일 확인) · OpenAlex (2026년 10월 29일 갱신)