Faez Ahmed

연구 분야

• Generative Adversarial Networks and Image Synthesis13%
• Model Reduction and Neural Networks11%
• 3D Shape Modeling and Analysis9%
• Multimodal Machine Learning Applications9%
• Topology Optimization in Engineering8%
• Machine Learning in Materials Science6%

최근 5년 논문에서 각 분야가 차지하는 비중 (OpenAlex 분류)

진행 중인 연구비1

• Collaborative Research: Leveraging Crowd-AI Teams for Scalable Novelty Ratings of Heterogeneous Design RepresentationsNSF$300K (총액)2027년 6월 30일까지

NSF·NIH 공개 데이터에서 교수 이름과 소속으로 자동 매칭한 책임연구자(PI) 과제예요. 국방부·에너지부·기업·재단 연구비는 포함되지 않아요. NSF는 과제 총액, NIH는 최근 회계연도 금액이에요. (2026년 10월 29일 확인)

대표 논문

연도별 논문 수

최근에도 활발히 연구하는지 한눈에 볼 수 있어요.